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Arquitectura de la nube

Multi‑cloud sin fricción

Diseñamos y aterrizamos arquitecturas en AWS, Azure, Google Cloud y Oracle, priorizando rendimiento, disponibilidad, seguridad y costos. Elegimos servicios equivalentes y patrones portables para evitar bloqueos innecesarios.

Servicios equivalentes por proveedor

AWS

  • Cómputo: EC2 + Auto Scaling.
  • Contenedores: EKS / ECS.
  • Serverless: AWS Lambda.
  • Bases de datos: Aurora / RDS, DynamoDB, ElastiCache.
  • Red y entrega: ALB/NLB, CloudFront.

Microsoft Azure

  • Cómputo: VM Scale Sets.
  • Contenedores: AKS.
  • Serverless: Azure Functions.
  • Bases de datos: Azure SQL, Cosmos DB.
  • Red y entrega: Azure Front Door + CDN.

Google Cloud

  • Cómputo: GCE + Managed Instance Groups.
  • Contenedores: GKE.
  • Serverless: Cloud Functions / Cloud Run.
  • Bases de datos: Cloud SQL, Spanner, Firestore; Memorystore.
  • Red y entrega: Cloud Load Balancing + Cloud CDN.

Oracle Cloud

  • Cómputo: OCI Compute Autoscaling.
  • Contenedores: OKE.
  • Serverless: Oracle Functions.
  • Bases de datos: Autonomous Database / Oracle DB.
  • Red y entrega: OCI Load Balancer + CDN.

Patrones de arquitectura

  • Alta disponibilidad multi‑AZ/zona y DR multi‑región.
  • 12‑factor y microservicios; colas/eventos, cachés y CDN.
  • Infraestructura como código (Terraform) y CI/CD.
  • Zero‑trust, cifrado, gestión de secretos y WAF.
  • Observabilidad (logs, métricas, trazas) y SRE (SLO/SLI).

Estrategia de costos

  • Rightsizing, instancias reservadas/ahorro, almacenamiento por niveles.
  • Endpoints privados y salidas controladas para reducir egresos.

Diferencias y enfoque

  • AWS: portafolio amplio y maduro; foco en servicios administrados.
  • Azure: integración nativa con stack Microsoft y AD; fuerte en enterprise.
  • GCP: liderazgo en datos/analítica y Kubernetes; red global.
  • Oracle Cloud: fortaleza en bases de datos empresariales (Autonomous).
  • Elegimos por caso de uso, región, skills y costos; priorizamos patrones portables.

Estrategia de costos

  • Rightsizing, instancias reservadas/ahorro, almacenamiento por niveles.
  • Endpoints privados y salidas controladas para reducir egresos.

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